| 主讲人 |
朱力行教授 |
简介 |
<p> <span style="font-size: larger;"><span style="font-family: Arial;"> <span id="1426234871333S" style="display: none;"> </span><span id="1426234870392S" style="display: none;"> </span><span id="1426234870912S" style="display: none;"> </span><span id="1426234870655S" style="display: none;"> </span><span id="1426234868938S" style="display: none;"> </span> 随着 科学、社会科学、技术的进步和经济活动的活跃<span lang="EN-US">,</span>我们遇到的数据结构也自然地越来越复杂。通常我们从数据获得的信息也很难没有显示问题的全貌<span lang="EN-US">,</span>而只是在某些意义上揭示其某些侧面。更严重的是<span lang="EN-US">,</span>人们常常不知不觉，有时甚至故意，使用其中一部分信息做出解释<span lang="EN-US">,</span>以期得到他们希望得到的结论。这是一个在许多研究和公共事件报道的典型现象。因此<span lang="EN-US">, </span>提高统计学素养对于如何正确使用统 计知识来分析数据和解释所得到的结果非常必要。在这个演讲<span lang="EN-US">,</span>我将举出一些滥用统计学的典型案例<span lang="EN-US">,</span>然后描述统计思维的原则，和在当今的大数据的年代，如何善用统计学。<span id="1426234870591E" style="display: none;"> </span><span id="1426234870697E" style="display: none;"> </span><span id="1426234870660E" style="display: none;"> </span><span id="1426234870788E" style="display: none;"> </span><span id="1426234869298E" style="display: none;"> </span><span id="1426234864039S" style="display: none;"> </span></span></span></p> |
