5月12日，中国证券业协会公布2025年重点课题研究优秀课题报告评选结果。由华福证券股份有限公司与厦门大学经济学院等联合申报、我院金融系主任姜富伟教授作为联合课题负责人共同主持的《人工智能算法驱动的优质创新型企业精准识别筛选机制研究》成功入选优秀课题报告名单。该课题由华福证券、厦门大学经济学院联合主持，合作研究单位还包括福建省金融投资有限责任公司、福建省金服云征信有限责任公司。
聚焦优质创新型企业精准识别这一关键问题
课题立足于加快培育新质生产力、推进高水平科技自立自强的时代背景，聚焦“如何精准识别优质创新型企业、提升金融资源配置效率”这一关键问题。针对传统识别方法特征维度单一、线性模型难以刻画创新活动多要素耦合特征等局限，课题组依托福建金服云数据库的多源企业数据，从129个原始变量中筛选构建了48个核心指标，覆盖企业基础信息、人才结构、财务表现、融资需求、研发投入、知识产权与技术成果、创新资质、信用状况八大维度，并对福建省共85万余家样本企业开展系统建模分析。
课题系统比较了各类机器学习算法的识别表现。实证结果显示，基于树结构的集成学习算法在优质创新型企业识别任务中显著优于传统线性模型。特征重要性分析进一步揭示，影响优质创新型企业识别的核心因素呈现出清晰的“研发投入—人才支撑—知识产权产出”梯度结构，资金投入强度、高质量人力资本与创新成果转化能力共同构成企业创新能力的内在支撑。
面向科技金融现实需求提出四项政策建议
基于实证结论，课题面向我国科技金融资源优化配置的现实需求，提出四方面政策建议：一是推动人工智能算法在科技型企业识别中的制度化应用，促进创新企业评价机制由“事后识别”向“前瞻筛选”转型；二是加快数字金融数据要素基座建设，推动企业创新相关数据的标准化整合与安全共享，打通多源数据壁垒；三是优化科技型企业评价体系，引导科技金融从财务导向向创新能力导向转变，更加重视研发投入强度、人才结构质量与知识产权产出等核心创新要素；四是健全人才引入与激励配套机制，将高端科技人才与核心研发团队系统纳入企业创新能力评价与金融支持框架。
课题负责人介绍
姜富伟，厦门大学经济学院金融系主任，经济学院与王亚南经济研究院教授、博导，国家级领军人才（中组部）、国家级青年人才（教育部）、国家社科基金重大项目首席专家、中央统战部建言献策（财政经济组）专家、中国证监会中国资本市场学会理事、张培刚发展经济学青年学者奖、教育部高校科学研究优秀成果（人文社会科学）一等奖、ESI全球最高被引论文学者、RFS与JFE最高被引用论文学者、国家自科基金考核评价“特优”、厦门大学南强青年拔尖人才（A类）、邱华炳经济杰出青年学者、福建省和厦门市高层次人才（A类）、北京市海淀区政协委员。围绕数据和智能驱动的经济金融研究，在 Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science、Journal of Econometrics、JBES、《经济研究》《管理世界》《金融研究》等发表论文80余篇，主编《金融与财务机器学习》、《基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究》《人工智能金融学教程》等教材专著多本。多篇政策建议获党中央国务院领导或部委的采纳批示。担任多本SSCI、CSSCI学术期刊的主编以及多项国家级课题和人才计划评审。
此次获奖是我院在金融科技与人工智能金融交叉研究领域的一项阶段性成果。未来，厦门大学经济学院将继续依托学科优势，深化与证券行业及金融科技机构的协同合作，推动更多研究成果服务实体经济高质量发展与国家科技自立自强战略。
