2026年10月17日，第二届人工智能与公司金融学术论坛在厦门大学经济楼圆满举办。本届论坛以“科技创新和产业创新深度融合与公司金融”为主题，邀请海内外专家学者围绕人工智能赋能科技创新与产业创新、公司金融支持创新成果转化与产业升级等重要理论与现实问题展开深入研讨。
开幕致辞
17日上午，会议开幕式在厦门大学经济楼C108举行。厦门大学社会科学研究处处长、文科期刊中心主任潘越教授致开幕辞，开幕式由厦门大学经济学院课程思政中心主任黄娟娟副教授主持。
潘越首先对与会专家学者表示热烈欢迎，她指出，人工智能作为引领未来的战略性技术，正以前所未有的速度迭代演进，深刻重塑金融业生产方式与服务模式，也为公司金融开辟了全新的研究范式与应用场景。她表示，论坛旨在搭建开放、多元、深度的交流平台，推动人工智能与公司金融两大领域深度对话，共探前沿理论和现实问题，以学术智慧和实践经验携手推动该交叉领域的创新发展。
主旨报告
本届论坛共设置4场主旨报告，香港城市大学商学院会计系主任、讲席教授陈旸旸，上海交通大学上海高级金融学院副院长、金融学讲席教授汪勇祥，香港理工大学会计及金融学院副院长（研究）、教授吴强，中国人民大学吴玉章特聘教授郑志刚依次带来精彩的主旨报告。该环节分别由厦门大学黄娟娟副教授和梅小玲副教授主持。
陈旸旸：人工智能时代的公共政策效应研究
陈旸旸教授分享了三篇围绕美国公共政策经济后果的论文。第一篇论文以美国《企业透明法案》为切入点，运用三重差分设计评估受益所有人披露政策的效果，发现法案实施后目标类非法金融活动显著下降约9.2%，非法行为者转向加密货币等监管较弱的支付方式。第二篇论文考察雇主信用审查禁令（CCBs）的社会外部性，发现禁止雇主在招聘中使用个人信用报告后，与金钱动机相关的犯罪率显著下降，表明该政策有助于推动信用受损的社会底层群体就业、降低犯罪激励。第三篇论文研究会计师行业放松管制的溢出效应，发现该政策通过提升会计与税务服务可得性，促进了当地初创企业的设立。报告为评估披露型监管以及就业、行业管制政策的真实效果提供了系统的经验证据。
汪勇祥：Who Gains from Regime Change?——The Market Reaction to Maduro’s Capture
汪勇祥教授围绕政权更迭的收益分配展开研究，利用全球资本市场的短期反应考察哪些企业从委内瑞拉政治变局中获益。该研究以2026年1月3日委内瑞拉领导人马杜罗被捕为背景，样本覆盖注册地分布于约49个国家的511家上市公司，逐一识别企业与委内瑞拉的商业关联。事件研究表明：控制企业特征与地理固定效应后，与委内瑞拉存在既有商业关联的企业获得约2.4至2.5个百分点的正超额收益；非美企业条件溢价约1.7个百分点，美国企业约3.5个百分点，既有敞口与美国身份呈互补关系。事件前一日相关企业股价已呈现正向反应，或反映市场预判而非信息泄露。控制GDP等国家特征后，美国溢价难以与美国偏好、制度或收入水平相区分。
吴强：人工智能时代下的公司金融与财务研究
吴强教授首先介绍了传统公司金融实证研究已遇瓶颈，AI正重构研究范式的现实背景，其团队经历从文本分析工具、文本信息“读者”到信息链条“行动介入者”的三阶段演进，研究AI介入下信息披露行为机理等议题。随后，吴强教授介绍了CEO效应研究中的典型事实：现实中企业CEO的任免常引发股价大幅波动，然而最新顶刊研究却发现CEO特征对企业绩效的额外解释力几乎为零，现实直觉与学术结论之间存在矛盾。基于这一事实，吴强教授采用大语言模型的嵌入（embedding）技术，将CEO职业经历等文本信息结构化，引入CEO个人特征与企业特征之间的非线性交互与匹配关系等因素。研究发现，加入匹配特征后，模型样本外预测企业下一年绩效的准确率较传统模型提升约15.5%，且CEO匹配效应并非恒定，在经济下行、行业强监管、经营复杂度高的情境下会显著放大。最后，吴强教授提出了政策启示：公司治理与CEO选聘决策应重视管理者与企业的匹配度，兼顾选聘科学性与企业长期绩效，帮助董事会更准确地评估管理者价值。
郑志刚：AI时代董事会职能的转变
基于AI大幅降低监督成本、治理核心由核验历史转向判断未来的背景，郑志刚教授介绍了AI时代公司治理框架的变革方向，阐释了董事会职能从监督型向战略咨询型转型的路径，并结合独董来源结构、ESG落地模式等展开讨论。当前，以监督为核心的治理机制广泛存在于社会经济生活中，然而鲜有研究系统分析AI技术对治理职能的影响。郑志刚教授以AI应用于财务核验的现实案例为背景，发现存在传统以监督为核心的董事会转向以战略咨询为核心，董事会会议演变为开放式战略研讨会，独董构成也将以高校教授、会计师为主转向吸纳更多现任及前任CEO的发展趋势。在机制分析方面，郑志刚教授阐释了独董仍是董事会主体的内在机制，理论分析表明，监督职能虽重要性相对下降但仍需保留，ESG等战略议题应结合企业所处阶段自主推进，避免“一刀切”增加成本。最后，郑志刚教授介绍了董事长回归召集人角色、董秘职能更新等配套调整方向。
圆桌论坛
主旨报告后，会议举行“人工智能时代的资本市场发展与人才培养”圆桌论坛。中央财经大学会计学院党委书记陈运森教授、武汉大学经济与管理学院副院长李斌教授、东南大学经济管理学院副院长潘健平副教授、复旦大学保险应用创新研究院杨国超教授、中南财经政法大学金融学院院长余明桂教授、上海交通大学安泰经济与管理学院张括教授等参加圆桌发言，围绕人工智能时代学术研究、人才培养等维度展开深入讨论，潘越教授作总结发言。圆桌论坛由厦门大学管理学院刘峰教授主持。
在圆桌讨论中，专家学者们指出，AI正从信息生产、传播、处理三个环节重塑资本市场信息环境，显著降低编制成本，弥合散户与机构间的信息鸿沟，却也带来了内容同质化、可信度难验证等新挑战。对经管学科而言，AI既是方法论的突破，如模拟主体行为催生新研究、监管碎片化等新指标不断涌现，也带来了投稿量激增、研究范式固化、结果可复现性差与语料污染等现实难题。人才培养方面，部分高校正探索“金融+人工智能”“电子信息+会计”等跨学科双学位项目，推动人才培养从知识传授转向驾驭智能、场景驱动的能力塑造，并逐步弱化专业边界。AI并非替代学科本身，而是对其提出更深认知、更广交叉的要求，需在发展机遇与系统性风险间把握平衡。
分组报告
17日下午，论坛设置5场分组报告，分别以人工智能与技术创新、科技金融与资本配置、市场信息与制度环境、ESG与信息披露、人工智能与市场治理为主题，共有22位报告人作学术分享，每场分组报告均设有特邀点评环节。
至此，第二届人工智能与公司金融学术论坛圆满落幕。论坛由厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院、厦门大学中国式现代化研究院主办，厦门大学经济学院金融系、厦门大学新质生产力研究发展中心承办，《中国经济问题》编辑部、《财经研究》编辑部、《南京审计大学学报》编辑部、《审计与经济研究》编辑部、《当代会计评论》编辑部提供学术支持。
文丨高玉 张宏月 叶巧媛
责编 排版丨叶巧媛
审核丨组委会
